Información del semillero

Información del semillero: MÉTODOS DE MACHINE LEARNING EN CIENCIAS E INGENIERÍAS

Información del semillero

Nombre del semillero

MÉTODOS DE MACHINE LEARNING EN CIENCIAS E INGENIERÍAS

Fecha de creación

2024-01-25

Fecha de publicación

2024-02-05

Correo electrónico

investigacion.opticacuantica@correounivalle.edu.co

Presentación

Este semillero está diseñado para dar una introducción práctica a los tópicos fundamentales del aprendizaje de máquina (machine learning en inglés) e incentivar la vocación científica en estudiantes de pregrado mediante el desarrollo de proyectos asociados a problemas prácticos que aparecen en la industria y en el quehacer científico.

Modalidad principal

Participación en actividades de las Formas de Asociación reconocidas por la Vicerrectoría de Investigaciones. (Extracurricular)

Modalidades

Proyectos de investigación asociados

71316. IMPLEMENTACION DE UN SISTEMA DE MONITOREO PERIODICO Y EN TIEMPO REAL PARA CUERPOS DE AGUA SUPERFICIAL CONTINENTAL CON SENSORES REMOTOS BASE DE DATOS Y PROCEDIMIENTOS DE DISEÑO PROPIO PARA EL DEPARTAMENTO DE BOLIVAR
21213. Desarrollo de un sistema de zonificación de la sanidad y el rendimiento del cultivo de arroz inundado a partir de imágenes multiespectrales capturadas a baja altura
71366. Desarrollo y prueba de un sistema LIDAR biaxial portátil para control de calidad de aire en la baja atmósfera.
71404. Fabricación de nanosensores plasmónicos para la detección de contaminantes emergentes y metales pesados presentes en el agua.

Objetivo general

Incentivar la vocación científica de estudiantes de pregrado en el estudio de métodos de Machine Learning

Objetivo específico

OE1: Promover la lectura científica como principal herramienta para el desarrollo de actividades de investigación
OE2: Enseñar métodos de Machine learning
OE3: Incentivar habilidades de escritura y presentación de resultados de investigación científica.

Tutores del semillero

Competencia(s) a desarrollar en el semillero

Modalidad	Denominación de la competencia	Descripción de la competencia	Conocimientos	Actividad
Participación en actividades de las Formas de Asociación reconocidas por la Vicerrectoría de Investigaciones. (Extracurricular)	C2. Análisis estadístico	Analizar y explicar fenómenos naturales desde una perspectiva interdisciplinaria, en términos de modelos, leyes, hipótesis y teorías	Análisis estadístico de datos con los conceptos fundamentales del álgebra lineal	Ejercicios prácticos aplicando los conceptos.
Pasantía en Investigación I y II. (Matriculable)	C3. Análisis de datos	Aplicar conceptos fundamentales del diseño experimental para observar, medir, describir y analizar el comportamiento de sistemas simples	Interpretación de datos, empleando metodologías estadísticas enfocadas a algoritmos de aprendizaje de máquina, trabajando tanto de forma individual como en grupo en proyectos aplicados a problemas prácticos de la industria y la ciencia.	Ejercicios prácticos aplicando los conceptos.
Pasantía en Investigación I y II. (Matriculable)	C4. Comunicación oral y escrita.	Comunicar eficazmente ideas, tanto en forma oral como escrita, proyectos, informes, y reportes	Oratoria Empleo de herramientas audio visuales	Presentaciones orales de los resultados de los ejercicios prácticos Escritura de reportes
Participación en actividades de las Formas de Asociación reconocidas por la Vicerrectoría de Investigaciones. (Extracurricular)	C5. Trabajo en equipo	Ejecutar tareas de forma colaborativa, asumiendo un rol de liderazgo, con autogestión y respeto por los compañeros de trabajo	Liderazgo, delegación de tareas y demás habilidades blandas	Ejercicios prácticos en grupos de trabajo.
Participación en actividades de las Formas de Asociación reconocidas por la Vicerrectoría de Investigaciones. (Extracurricular)	C1 Razonamiento en álgrea lineal	Interpretar y utilizar el lenguaje matemático fundamental en el contexto de las ciencias naturales	Conceptos fundamentales del álgebra lineal: • diagonalización, • factorización, • valores singulares, • regresión lineal	Ejercicios prácticos aplicando los conceptos.

Grupos de investigación, centros, institutos y otras formas de asociación registradas asociadas al semillero

CENTRO DE EXCELENCIA EN NUEVOS MATERIALES - CENM
ÓPTICA CUÁNTICA

Requisitos obligatorios del semillero

Acorde a las modalidades seleccionadas, los estudiantes pertenecientes al semillero deberán cumplir con:

Carta de interés
Matriculado el semestre anterior
No haber incurrido en bajo rendimiento académico en el semestre anterior

Volver

Postularse