Información del semillero: Semillero ANDOS: Analítica de Datos y Open Source
Información del semillero
Nombre del semillero
Semillero ANDOS: Analítica de Datos y Open SourceFecha de creación
2026-03-13Fecha de publicación
2026-03-24Correo electrónico
mauricio.lopez@correounivalle.edu.coPalabras clave
KDD , DATA ANLYTICS , OPEN SOURCE , DATA MINING , BIG DATAPresentación
El semillero ANDOS es un espacio de formación e investigación en ingeniería de sistemas orientado al estudio y aplicación de la analítica de datos apoyada en herramientas de software libre. Su propósito es desarrollar en los estudiantes capacidades para gestionar, analizar y visualizar datos, promoviendo al mismo tiempo una cultura de apertura, colaboración y reutilización de conocimiento basada en tecnologías de código abierto.Modalidad principal
Participación en actividades de las Formas de Asociación reconocidas por la Vicerrectoría de Investigaciones. (Extracurricular)Objetivo general
Formar estudiantes de ingeniería de sistemas, Tecnología en Desarrollo de Software y de áreas afines a la ciencia de datos y el software libre, en competencias teóricas y prácticas en analítica de datos mediante el uso de software libre, promoviendo una cultura de investigación, colaboración y divulgación científica, que les permita diseñar, desarrollar y comunicar soluciones basadas en datos a problemáticas del entorno, con enfoque ético, crítico y socialmente responsable.Objetivo específico
1. Desarrollar en los estudiantes habilidades para recopilar, gestionar, analizar y visualizar datos utilizando herramientas de software libre, aplicándolas en proyectos prácticos relacionados con problemáticas reales del entorno.2. Fomentar en los integrantes del semillero el pensamiento crítico, la ética en el manejo de datos y la capacidad de trabajo colaborativo, mediante la participación en actividades de investigación formativa y aprendizaje basado en proyectos.
3. Promover la divulgación científica de los resultados del semillero, incentivando la creación de productos comunicativos (informes, visualizaciones, piezas digitales, presentaciones) que acerquen la analítica de datos a comunidades académicas y no especializadas.
Tutores del semillero
- Jose Reinaldo Sabogal Pinilla
Correo electrónico
jose.sabogal@correounivalle.edu.coUnidad académica
Vicerrectoría de Regionalización- Mauricio Lopez Benitez
Correo electrónico
mauricio.lopez@correounivalle.edu.coUnidad académica
Vicerrectoría de RegionalizaciónCompetencia(s) a desarrollar en el semillero
| Modalidad | Denominación de la competencia | Descripción de la competencia | Conocimientos | Actividad |
|---|---|---|---|---|
| Participación en actividades de las Formas de Asociación reconocidas por la Vicerrectoría de Investigaciones. (Extracurricular) | Análisis de Datos - (Dimensión Procesos de Investigación) | Capacidad para organizar, analizar e interpretar datos provenientes de distintas fuentes para generar información pertinente que apoye la toma de decisiones y la construcción de conocimiento. | Fundamentos de matemáticas y estadística: estadística descriptiva e inferencial, probabilidad, regresión, correlación, análisis multivariante, nociones básicas de inferencia y muestreo. Gestión y modelado de datos: tipos de datos, modelos relacionales y no relacionales, diseño de bases de datos, normalización, calidad e integridad de datos, principios de gobierno de datos. Lenguajes y herramientas para análisis: SQL para consulta de datos, al menos un lenguaje de programación (por ejemplo Python o R) orientado a análisis, librerías para manejo, limpieza y visualización de datos. | Talleres prácticos de limpieza, transformación y visualización de datos usando software libre (por ejemplo, Python/R y SQL) a partir de conjuntos de datos reales. Proyectos guiados donde los estudiantes formulan una pregunta, buscan datos de distintas fuentes, construyen un dataset, lo analizan y presentan conclusiones. Estudios de caso de toma de decisiones basadas en datos (en contextos como educación, salud, negocios, ciudad), con discusión crítica de los resultados. |
| Divulgación científica, humanística, artística y cultural. (Extracurricular) | Análisis de Problemas - (Dimensión Procesos de Investigación) | Capacidad para identificar, analizar y resolver problemas complejos mediante herramientas metodológicas y técnicas que garanticen soluciones viables en diversos contextos. | Modelos y técnicas de análisis de problemas: diagramas de causa‑efecto, árboles de problemas y objetivos, mapas conceptuales, casos de uso, historias de usuario. Fundamentos de ingeniería de requisitos: levantamiento de necesidades, actores, restricciones, criterios de éxito, priorización de requisitos. | Talleres de análisis de casos reales donde los estudiantes deben identificar el problema central, sus causas y consecuencias, y representarlos con diagramas o árboles de problemas. Sesiones de trabajo con actores reales (docentes, administrativos, comunidad externa) para levantar necesidades y reformular problemas difusos en términos claros y abordables. |
Grupos de investigación, centros, institutos y otras formas de asociación registradas asociadas al semillero
- GRUPO DE INVESTIGACIÓN CIENCIA, ACCIÓN Y DESARROLLO - CAD
Asociaciones externas y vinculadas
No se definieron formas de asociación externas en este semilleroRequisitos obligatorios del semillero
Acorde a las modalidades seleccionadas, los estudiantes pertenecientes al semillero deberán cumplir con:
- Carta de interés
- Matriculado el semestre anterior